区域重大文旅节会活动的知识表征与时空过程分析-以第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会为例
(北方民族大学管理学院, 银川 750021)
摘要: 节会是快速提升旅游目的地形象、大幅带动区域文化旅游增长的重要方式。中国 (宁夏) 国际葡萄酒文化旅游博览会是我国首个以葡萄酒为主题的国家级、国际化综合性展会, 也是宁夏规格最高、规模最大、影响最广的葡萄酒文旅展会品牌。因应区域重大文旅节会对于事件全程、全时、全维、全媒信息的动态监测与科学、综合、专业知识的管理决策需求, 以事件时空过程为特征的节会知识图谱依托知识整合与表达能力优势, 能够针对性解决节会议题吸引力评价不客观、时空影响范围评测不科学、综合效益评估不全面等方面存在的问题。本文从文旅节会的事件发生机理分析出发, 以2024年第四届中国 (宁夏) 国际葡萄酒文化旅游博览会活动为例, 通过对区域重大文 旅节会组成要素和动态特性等多元异构特征信息的处理和分析, 以其活动的时空过程状态作为特定时空截面, 提取出包括概念、对象、状态、特征和关系5个层次的区域重大文旅节会知识图谱库, 从中分类形成葡萄酒文化旅游的语料库、素材库、数据库、知识库、方案库, 对展会实施过程中的活动主题选择、专题内容生产、组织过程优化、活动效果评估等提供了有效的素材支撑和有力的决策参考。结果表明, 该知识图谱库给出了事件中不同对象的知识表达, 以多对象状态序列可视化的呈现出活动的时空全过程发展变化, 为文旅节会决策方案提供了有效的决策辅助支持。
关键词: 旅游地理, 葡萄酒, 博览会, 知识图谱, 时空过程
DOI: 10.48014/cgsr.20250227001
引用格式: 马海龙. 区域重大文旅节会活动的知识表征与时空过程分析———以第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会为例[J]. 中国地理科学评论, 2025, 3(2): 12-23.
文章类型: 研究性论文
收稿日期: 2025-02-27
接收日期: 2025-03-24
出版日期: 2025-06-28
1 引言
节会(节庆、事件和会展)作为现代旅游活动的重要形式，具有以高密度内容交流和高价值信息沟通为载体进行知识生产输出与转移扩散的鲜明特征，是从时空发展过程观察旅游现象、解析旅游状态、提炼旅游规律、服务旅游产业的典型切入点[1-3]。为实现对复杂旅游节会活动发生变化过程的过程认知与及其发展演变内在逻辑的知识挖掘，加快适应人文-经济地理学研究范式从表观归因层面的“现象-因素-过程-机制”向内在还原层面的“事实-数据-知识-决策”转化的趋势，以其知识图谱库分析活动集及其之间的交互影响机制，是分析和组织现代旅游节会活动的关键途径之一[4,5]。
时空过程是所有旅游节会活动的基本特征，区域重大文旅节会是系列活动集的综合过程，由于区域重大文旅节会多为国家或区域层级以上，联系的主体多元(国际组织、政府、企业、社会组织、个人等)、涉及产业多类(农业、工业、文化、旅游等)、牵连的活动多种(会议、展览、考察、交通、住宿、餐饮等)、关联的知识多样(生物学、地理学、土壤学、化学等)，与该类活动相关的数据量大、来源广、结构复杂，使得基于旅游地理学建构的人(参会者)-地(举办地)-信息(节会主题)三元分析框架既需要适应研究对象从节会活动主体和客体的空间互动机制转向节会活动知识信息生产-交流-转移-扩散的时空集疏规律，又需要调整将测量和观察的数据依据从人流、交通流、商品流和信息流为主转向以上数据流的知识形态(如知识图谱)，同时还需要将研究分析结果及时反馈并服务于文旅节会活动的管理决策和高效运转[6,7]。由于区域重大文旅节会是多人多群体集中一定时间段中并集聚在一定地域空间范围内开展集体性的文旅产品、服务和信息交流，其由参与人、组织单位、文旅产品和服务、地域环境等信息构成参与主体之间的旅游活动时空交互过程，不仅反映了不同组织、地区之间的信息传递-反馈关系模式及其变化规律，也映射出节会知识信息传播的基本过程和影响范围[8]。因此，以节会活动知识表征的时空过程分析其空间传播影响和效果、评价其组织运行效率、服务其运营策划决策，成为一种较为科学有效的工具和方法。知识图谱(Knowledge graph)作为节会活动知识表征的有效工具，以结构化的形式构建描述客观文旅节会活动时空运动和发展过程中的监测预警、运行管理数据、预案处置等相关知识库，能够较为全面和科学的刻画节会的知识活动特征，并据此提供面向节会统筹组织的快速布置决策参考。重大节会活动的时空过程研究一直受到国内外学者的广泛关注，相关研究基本覆盖了节会发生的时空分布特征、影响范围、效果评价方法、区域节会风险评估等各个方面[9-12]。对文旅节会而言，亟须对其知识活动的本体、节点、联系及影响等时空演化过程进行规范分析，为节会综合决策提供专业知识、逻辑论证、方案比选等的有效支持。
2 案例对象与数据源
2.1 案例选取
本文选取第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会作为区域重大文旅节会活动的案例研究对象。如图1所示，中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会(China(Ningxia)International Wine Culture and Tourism Expo，下文简写为CIWCTE)由农业农村部、工业和信息化部、文化和旅游部、中国人民对外友好协会和宁夏回族自治区人民政府共同主办，是我国首个以葡萄酒为主题的国家级、国际化综合性展会，也是宁夏回族自治区规格最高、规模最大、影响最广的葡萄酒文化旅游展会品牌，在展会等级、节会文旅主体特征和影响范围上具有典型性。考虑到中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会每年举办一次(第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会于2024年8月9日在银川开幕，为期3天)，已经连续举办4届，以其为案例对象可以以一个自然年度的时长较为完整的描述其实体的时空周期性变化过程的对象、节点、连边、多粒度、时间切片等状态特征，将之作为区域重大文旅活动知识表征的内容来源和依附载体，既考虑到区域文旅节会活动策划、筹备、实施、评估体系的系统性能够支撑知识内容要素的完整性，又兼顾到区域文旅节会活动类型的开幕式、交易会、嘉年华、行业和体育赛事、文化旅游季等多样性所体现的知识内容质量的丰富度。同时，在CIWCTE年度活动连续过程与离散过程交错的过程中，其知识实体在赋存状态、交互作用、受激反应的活动序列中都包含概括介绍、发展定位、产品/技术/项目、合作协作、愿景展望等五个阶段的通用结构、地理位置、产区优势、文化主题、特色活动、自然生态、历史背景等[实体]、<属性>、(关联)的知识图谱本体库和RDF(主语，谓语，宾语)三元组，这为提取CIWCTE时空知识图谱本体提供了较好的一般框架。另外，CIWCTE知识活动的参与主体包括国家有关部委、部分国家驻华使馆代表、葡萄酒相关国际组织负责人、各省区市葡萄酒产区主管部门、商协会代表、国内外有关专家学者，国内有关高校葡萄酒协会代表、宁夏有关部门和市(县、区)负责同志，国内大型企业、酒类企业和各地经销商代表、酒庄企业负责人及媒体记者等，其发布的内容均是经过审核的正式公开资料，都与国内外葡萄酒及葡萄酒衍生品的种植、生产、销售、消费、体验、酿酒辅料与包装制造、葡萄酒文创等直接相关，能够保证多源数据的可靠性和语料库的可兼容性。
图1 研究对象分析(作者自绘)
Fig.1 Analysis of the research subject(drawn by the author)
2.2 数据来源
新闻报道是开展文旅节会活动知识表征的主要数据源，各个新闻媒体机构都建立了不同收录范围的新闻数据库。如表1所示，本文以人民数据库(人民网)、GDELT(The Global Database of Events，Language，and Tone)、中国重要报纸全文数据库(CNKI)的新闻数据库作为数据源，提取其中在2024年1月1日00时00分00秒至2024年12月31日24时00分00秒时间内与“第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会”有关的新闻报道、学术文章、行业分析等文本数据记录的标题(活动标题，字段代码:event_title)、时间(活动时间，字段代码:event_time)、地点(活动地点，字段代码:event_location)、活动内容(详细报道全文，字段代码:event_content)、来源(媒体名称，字段代码:source_media)、关键词(与活动相关的主题词或标签，字段代码:event_keywords)、分类信息(按产品、产区、行业等分类，字段代码:category)、传播热度(活动的关注度(阅读量、转发量等)，字段代码:event_popularity)、相关事项(与该活动相关的其他事项，字段代码:related_events)等结构化数据，在剔除无关字符、停用词、标点符号和重复、无相关度等的数据并使用中文分词工具(Jieba)对文本进行分词和词性标注后，得到17914篇内容，以之作为文旅节会活动内容数据分析、知识表征、知识图谱本体库提取和语义推理的主要语料库和数据库。
表1 数据来源及构成
Table 1 Data sources and composition
|
序号 |
数据库 |
全文提取篇数 |
语言 |
形式和检索时段 |
|
1 |
人民数据库(人民网) https://data.people.com.cn/ |
9703 |
中文 |
新闻、事件报道、分析、调查报告、采访、评论、专题、广告等;检索时段:2024年1月1日00时00分00秒至2024年12月31日24时00分00秒 |
|
2 |
中国重要报纸全文数据库 https://www.cnki.net/ |
5261 |
中文 |
|
|
3 |
GDELT |
2950 |
英文 |
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合计 |
17914 |
|||
3 研究方法
3.1 技术路线
本文从区域性重大文旅节会活动的知识生产-交流-转移-扩散的基本特征出发，构建以CIWCTE活动语义、时空发展线内的实体节点、连边、网络交互特征为框架知识图谱库，依据CIWCTE活动的知识内容丰富度来表征活动本体，以CIWCTE活动的时空动态演化、交互耦合发展的网络结构反映其发生-壮大-减弱-消亡的一般知识内容组织结构和知识体系发展节律。如图2所示，研究过程从确定研究目标→数据收集与预处理→知识图谱库提取→时空演化过程分析共4个步骤。
图2 技术路线和方法(作者自绘)
Fig.2 Technical route and methodology(drawn by the author)
3.2 知识图谱构建
知识抽取与表示主要基于w3软件(http://www.w3.org)，在线创建第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会时空过程知识图谱库“CIWCTE/2025/01”(图3)，通过该软件自带的实体识别、关系抽取等功能，从CIWCTE活动新闻数据库文本中提取关键信息，如“葡萄种植”是“苗圃技术”，“局域小气候和特殊生境形成的微生物群落”是“葡萄酒发酵催化的关键密码”，“风土要素”是“风味养成的客观必要条件”等。知识表示则采用图结构，以节点(实体)和边(关系)的形式存储和展示。利用语义嵌入(Word2Vec)和图神经网络(GNN)，实现CIWCTE时空过程的语义增强与推理。例如，通过分析“贺兰山东麓葡萄酒产区” “百年葡萄老藤”“鸽子山遗址”“贺兰山岩画”与“贺兰山东麓国际旅游度假区”的关系，自动生成“独特性的区域生态系统提供的综合性服务功能与地域文化是旅游地从景点、景区集成发展为旅游综合体、旅游度假区、旅游目的地的核心构件和驱动力”等更深度的知识内容。
图3 使用 Protégé 创建的第4届CIWCTE活动Turtle格式的OWL本体数据集示例(作者自制)
Fig.3 Example of an OWL ontology dataset in Turtle format for the 4th CIWCTE event created using Protégé(created by the author)
3.3 时空过程分析
如图4所示，通过描述节会活动随时间的变化情况，可以较为直观的解析地理对象的时空演变过程。例如节会活动M01在Ti+1时点，由于专业内容在信息要素和内部结构上进行了优化调整，导致M01活动嬗变为M11活动，继而在Tk、Ti+2、Ti+3个时点分别演化为M18、M28、M35，直至最终消亡。以此类推，第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会的全部活动及其构成要素在其时空演化过程中都会经历相似的产生、发展、转变、消亡的一般过程。分析文旅节会系列活动集之间的关联强度、影响程度及相关性，建立CIWCTE活动关系测量坐标系，更好地显示和测量活动之间的关系，并为数据分析、知识图谱构建和语义推理提供支持。其中，活动关系坐标用于衡量CIWCTE活动之间的关联强度(如两个活动发生在同一地点，则关联强度+1;如一个活动直接导致另一个活动发生，则关联强度+4)，评分范围按照从无关联到极强关联(活动之间存在决定性关系或高度依赖)依次设置为0到5分;影响程度坐标用来测量CIWCTE活动之间被相互作用和产生反馈的程度高低，评分范围按照从极强的负面影响(某个活动导致重大损失或危机)到极强的正面影响(某项活动带来重大突破或收益)依次设置为-5到5分。相关性坐标用来测量CIWCTE活动之间的聚类程度(如活动A的实施必然触发活动B的发生)，评分范围按照从几乎不相关(0.0~0.2)到极强相关(0.8~1.0)设置为0~1。
4 分析结果
4.1 知识图谱库表征
提取的第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会时空过程知识图谱库的实体类型包括会议实体、展览实体、论坛实体、新闻实体、参与主体实体、资源支撑保障实体、位置实体、受众实体、活动行为实体等类型，共计提取出304996个实体项，其属性特征涵盖时间、地点、事件、人员、主题、内容、范围、额度、数量、标准、规范、方法等143个大类，实体间以包含、位于、发生在、并列、递进、参加、支持、主导等逻辑关联形成“主办方-举办-会展”“参展商-参与-会展”“研究方-参加-论坛”“运输商-运输-展品” “媒体方-报道-节会”“会展商-策划-活动”“观众-品尝-酒品”“酒庄-接待-考察”等2331种实体关系，反映了该图谱库多元、多学科、多领域的交叉性和融合性知识特征(图5)。
图4 第4届CIWCTE活动时空演变的一般过程与状态查询(作者自绘)
Fig.4 General process and state query of spatiotemporal evolution for the 4th CIWCTE event(drawn by the author)
图5 第4届 CIWCTE实体抽取与知识图谱层级结构(作者自绘)
Fig.5 Entity extraction and knowledge graph hierarchy of the 4th CIWCTE(drawn by the author)
如图6所示，在知识内容的生成方式上，该图谱库呈现出在多学科、多领域专业知识深度交叉整合的基础上进行快速主题聚焦深度挖掘更新的典型特征，将与葡萄及葡萄酒种植、生产、销售和经营管理紧密有关的地理地质、文脉遗产、气候土壤、光照水源、种苗栽培、生物发酵、食品工程、标准规范、市场营销、企业运营等各个学科专业知识进行系统综合和结构化会聚，围绕第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会的“中国葡萄酒·当惊世界殊——好酒源自好风土”主题解析出的“中国葡萄酒推动产业发展格局高质量转型的路径与模式”“贺兰山东麓产区优势的集成模型”“葡萄酒从种植、酿造到消费的风物、风土、风味价值附加机制”“餐酒搭配方案与居民膳食营养水平提高的融合方式”“酒庄运营管理的现代化标准与范式”“酒庄研学旅游中教案与教学大纲研制”“贺兰山东麓产区开展国民素质教育和通识教育的教学体系研究”“葡萄酒全产业链碳循环体系构建”“葡萄酒酒庄实施文旅融合的综合体营建方式”“贺兰山东麓产区引黄灌溉-园林营建-食品产出的循环发展纽带”“宁夏葡萄及葡萄酒农业遗产资源识别与评价”等子项主题与关键词矩阵，相关内容要素新、更新快、交叉融合度高，持续滚动产出系列化的高密集度的新闻、报道、专访、侧记、调查报告、活动分析等内容形式，实现了CIWCTE活动内容生产的可持续输出。在知识交流传播和转移反馈过程上，该图谱库具有鲜明的强受众接受验证特征，通过产品展示、赏鉴品鉴、试饮试品、活动参与、实景实地实物体验等节会活动的交流时间集中、产品载体空间集聚和知识内容系统集成，围绕着节会活动参与者与传播对象获取有效信息的视觉、听觉、触觉、味觉、心理投射等途径构造出“即见即知、即听即懂、即触即得、即品即评、即赏即购”的快速的信息接收-处理-一致-反馈过程和精准的知识传递-转移-验证-共享链条，信息和内容接收对象能够在短时间内完成知识的接收、检验、监测和增生循环，实现了CIWCTE活动内容传播高效率的价值转换。
图6 第4届CIWCTE活动序列与特征检索(作者自绘)
Fig.6 4th CIWCTE event sequence and feature retrieval(drawn by the author)
4.2 时空演化过程刻画
按照知识图谱库实体集及其<属性>(关联)的具体描述和定义，依据活动发生的先后顺序、属性的包含关系和关联的层级序列，将提取到的实体划分为以博览会节点(第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会)、主办方节点(宁夏回族自治区人民政府)、产区参展商节点(法国波尔多产区、新疆伊犁河谷产区、贺兰山东麓葡萄酒产区等)、活动节点(葡萄酒品鉴会、葡萄酒产业论坛)、媒体报道节点(宁夏日报、新华每日电讯、农民日报、中国日报等)等一级节点组织的多级节点集。依据文本数据库中相关内容反映的实体节点间实际发生的现实关系，构建形成“宁夏回族自治区人民政府→举办→第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会”“贺兰山东麓葡萄酒产区→参与 →第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会”“葡萄酒品鉴会→包含于→第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会”“宁夏日报→报道→第四届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会”等关系集(图7)。
图7 第4届CIWCTE活动时空知识图谱节点、连边、网络密度变化过程(作者自绘)
Fig.7 Spatiotemporal knowledge graph node，edge，and network density change process of 4th CIWCTE event(drawn by the author)
如图8所示，在知识图谱库的Neo4j图数据库中，联合使用与CIWCTE区域交互相关的“区域合作”“跨区域事件”“经济交流”“文化交流”等实体的关键词检索、“产业联盟”“产业协会”“合作机制”“交流平台”等属性检索和“产区经济合作”“文化交流”“区域协调”“技术联合攻关”“政策联动”等关系检索，提取区域与CIWCTE活动之间的关系(如“胶东产区-参与-葡萄酒赛事”)、区域之间的关系(如“福建省-合作-闽宁镇”)，识别出在第4届CIWCTE活动中，核心区域是宁夏(度中心性最高)，且宁夏贺兰山东麓产区与北京、上海、广州、西安、厦门等为主的京津冀、长三角、大湾区、关中经济区、海峡经济区等区域的交互最便捷(接近中心性)，主要参与的强关联地区为法国(交互强度最高，weight=0.9)，从而判断CIWCTE在知识转移层面实际存在的热点区域和可能的合作机会蕴涵在上述区域范围中。用不同颜色表示区域类型(如国际、区域、省级)、不同的形状表示活动类型(如会议、论坛、展览、考察等)、粗细表示交互强度、颜色表示关系类型(如参展、合作、游客来源)，以可视化的方式展示其中涉及的相关区域(如参展商来源地、游客来源地、合作伙伴等)之间复杂的知识交互关系。以2024年8月9日00时00分00秒到24时00分00秒为单位，从一天、一周、一月三种时间尺度观察第4届CIWCTE活动的交互网络，可以看到其知识信息的多粒度性(时间、空间、对象、活动、状态)从微观→宏观的区际知识交互关系的范畴和领域先是大幅度广泛波及、后又高集聚度整合，体现出明显的知识综合特征;与此同时，其活动节点数量、节点之间连接连边数量、链接类型(单向、双向和多向)及其单节点的所有连边权重的统计分布(网络密度)在活动的筹备期、活动期、后续期总体呈现同向同比的随动变化，反映了其知识交互过程的高度相关性和时效性。
图8 第4届CIWCTE活动空间分布核密度估计与多粒度时空过程切片(作者自绘)注:该图基于中国标准地图服务系统(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)下载的审图号为宁GS(2016)第1592号的标准地图制作，底图无修改。
Fig.8 Kernel density estimation of 4th CIWCTE event spatial distribution and multi-granularity spatiotemporal process slicing(drawn by the author) Note:This map is based on the standard map with the approval number Ning GS(2016)No.1592， downloaded from the China Standard Map Service System(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/).The base map has not been modified.
4.3 深度知识挖掘
基于文旅节会知识图谱时空演化过程分析，立足于不同层次节会活动“何事、何时、何地、何人、何为”5个基础信息所荷载的活动引发的实体时空特征、属性关联何、行为活动取向，能够从内容生产的角度继续拓展文旅节会活动所蕴含的知识要素、知识结构、知识组合和知识更新，即基于现有知识图谱的深度知识挖掘。如图9所示，在以第4届CIWCTE为初始本体的知识图谱库中，各级节点及其连边既提供了从不同范畴和领域的多维度特征及其在时间线不同时点表达的多层次语义中通过存量知识再次组合搭配实现新知识增量生产的可能，又提供了从多维度的类别知识内容与多尺度的时空知识交互集中通过从显性知识到隐性知识、从因→果或果→因及从归纳→演绎或演绎→归纳等逻辑关联推理出新知识的现实。文旅节会活动是多实体相互影响、多因素交叉作用的结果，其从筹备、举行到后续的时空发生发展过程形成个体、群体、集成等多个层次的结构，对应着以第4届CIWCTE为代表的知识图谱库中各个实体节点、连边和关联网络形成的具体而微的知识粒度。各个粒度按照时序关系的“之前”“之后”“在”“相等”“相接”“同始”“同终”等、空间关系的“距离”“面积”“左右”“上下”“前后”“东南西北”等、拓扑关系的“相接”“相离”“重叠”等逻辑关系，可在知识图谱库内进行影响范围、牵涉实体等的组合和堆积，形成对实际节会活动现实的知识映射，从而能够从更丰富知识供给层面反映活动与活动、活动与实体、实体与实体、实体与节点、节点与节点的客观演进，实现包含活动特征、实体特征、层次与时空关系的新知识的协同推导。以此为基点，可以深入探索旅游活动时空过程的知识表征在研究范式的升维特质——从知识表征的表层表象关联性数据，转向知识本身，在观测效率上更加简捷直接，在观测测量效果上更加值观生动和具象，在观测分析结果上更加全面科学。同时，依托现有知识图谱反映时空过程的研究路径，可以更加深入地挖掘文化遗产、地方风物的生态系统服务功能与价值流动的机制，以此构造更为完善的知识来源与内容支撑，形成稳定持续的高质量、高密度、高价值信息含量的内容源头输出，提升文旅节会活动吸引物标的的核心引力和价值。
图9 基于第4届CIWCTE活动关键词组交互网络的知识图谱拓扑(作者自绘)
Fig.9 Knowledge graph topology based on keyword group interaction network of the 4th CIWCTE event(drawn by the author)
5 结论与讨论
区域重大文旅节会活动的时空过程采用知识图谱进行解析，在生成其主题知识图谱库的基础上，能够从节会活动的实体对象、知识属性、时间、空间中查询并生成所需的新的知识，在代表性样例层面实现了人文-经济地理学研究范式从表观归因层面的“现象-因素-过程-机制”模式向内在还原层面的“事实-数据-知识-决策”模式转换。同时，从生成的知识图谱库中，分类形成葡萄酒文化旅游的语料库、素材库、数据库、知识库、方案库，对展会实施过程中的活动主题选择、专题内容生产、组织过程优化、活动效果评估等提供了有效的素材支撑和有力的决策参考。文旅节会的组织主办方等相关部门在得到以第4届CIWCTE为代表的节会知识图谱时空过程分析的信息后，可以结合自身管理条件进行筹备期的策划方案优化、主题丰富和调整、活动期的资源配置与内容投放协调、风险评估、后续期的效果总结与评价等，进而提升节会运行管理的总体效率和水平，最大化的扩大节会知识传播效果。在筹备和举办例如2025年第五届和后续各届中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会时，可以通过第4届CIWCTE知识图谱的迭代更新，有针对性的提前进行主题设置优化、内容生产质量提升、多领域知识集成和面向观者受众更高接受度的知识展呈展示投放方式选择。
第4届CIWCTE作为典型的区域重大文旅节会，是由组织策划举办方、展览展示展呈内容的产品和服务载体、信息接收观者受众体等多种对象进行知识和内容交互产生的综合活动。以第4届CIWCTE为代表的区域重大文旅节会活动的知识图谱描述了知识生产-转移-反馈的时空过程及其影响，以及为了组织和运行文旅节会而采取各种策略、方法和措施的过程。区域重大文旅节会活动的知识图谱化表征不仅在于其本身荷载的专业性和综合性知识的逻辑表达，更在于其能够将将节会活动知识时空活动过程中的各种作用机理和影响机制可视化，从而为总结和规范同类受知识发展演化驱动的旅游活动的研究和决策提供了良好的模式参照和切入点。本文研究的不足之处在于，由于区域文旅节会知识多源异构的复杂性，还无法做到全部知识图谱的自动化构建，需要在后期工作中继续补充完善。
利益冲突: 作者声明没有利益冲突。
[①] 通讯作者 Corresponding author:马海龙，2014134@nmu.edu.cn
收稿日期:2025-02-27; 录用日期:2025-03-24; 发表日期:2025-06-28
基金项目:本项研究得到了宁夏自然科学基金重点项目(资助号:2023AAC02051)的资助。
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Knowledge Representation and Spatiotemporal Process Analysis of Major Regional Cultural and Tourism Festivals- A Case Study of the 4th China(Ningxia)International Wine Culture and Tourism Expo
(School of Management, North Minzu University, Yinchuan 750021, China)
Abstract: Festivals are a significant means to rapidly enhance the image of tourist destinations and substantially boost regional cultural tourism growth. The China (Ningxia) International Wine Culture and Tourism Expo is the first national-level, international comprehensive exhibition themed around wine in China, and it is also the highest-standard, largest-scale, and most influential wine culture and tourism festival brand in Ningxia. In response to the dynamic monitoring and scientific, comprehensive, and professional knowledge management decision-making needs of major regional cultural tourism festivals for event-wide, all-time, alldimensional, and all-media information, the festival knowledge graph, characterized by the spatiotemporal process of events, leverages the advantages of knowledge integration and expression capabilities to specifically address issues such as the unobjective evaluation of festival topic attractiveness, the unscientific assessment of spatiotemporal impact scope, and the incomplete evaluation of comprehensive benefits. Starting from the analysis of the event occurrence mechanism of cultural tourism festivals, this paper takes the 2024 Fourth China (Ningxia) International Wine Culture and Tourism Expo as an example. By processing and analyzing the diverse and heterogeneous characteristic information of the components and dynamic characteristics of major regional cultural tourism festival events, and using the spatiotemporal process state of its events as a specific spatiotemporal cross-section, a regional major cultural tourism festival event knowledge graph library is extracted, comprising five levels: concepts, objects, states, features, and relationships. The results show that this knowledge graph library provides knowledge expressions for different objects in the event, visually presenting the entire spatiotemporal process development and changes of the event through multi-object state sequences, offering effective decision- making support for cultural tourism festival decision-making plans.
Keywords: Tourism geography, wine, Expo, knowledge graph, spatiotemporal process
DOI: 10.48014/cgsr.20250227001
Citation: MA Hailong. Knowledge representation and spatiotemporal process analysis of major regional cultural and tourism festivals———a case study of the 4th China(Ningxia)International Wine Culture and Tourism Expo[J]. Chinese Geography Sciences Review, 2025, 3(2): 12-23.