《统计学基础》书评
(山东农业大学, 泰安271000)
摘要: 《统计学基础》由中国人民大学统计学院的贾俊平副教授所撰写的书籍, 是一本具有高度学术价值和实践导向的统计学入门教材, 全面阐述了统计学的基本概念、理论与方法, 该书明确了统计学在解决实际问题中的应用。书中的内容层次分明, 从基础的描述性统计到推断统计的各个方面, 逐步构建了读者对统计学的整体理解, 通过相应的案例和练习题, 能帮助读者将抽象的理论知识和具体的实践操作结合起来。书中对统计学方法的深入讲解结合实证数据与案例, 强调了统计学在各个领域中的广泛应用。随着数据科学的迅猛发展, 统计学的应用不再局限于手工计算和简单分析, 书中介绍了使用这些软件进行数据分析的方法。《统计学基础》是一部兼具理论深度和实 践价值的教材, 适合各类学习者, 在学术研究中以及实际工作中, 均能帮助读者掌握统计学的基本技能和思维方式, 为个人的综合素质和就业竞争力提供强有力的支持[1]。
DOI: 10.48014/jcss.20250105001
引用格式: 刘士豪. 《统计学基础》书评[J]. 中国统计科学学报, 2024, 2(4): 20-23.
文章类型: 书评
收稿日期: 2024-11-14
接收日期: 2024-12-01
出版日期: 2024-12-28
书中在开篇介绍了统计学的基本概念和重要性，阐述了以统计学作为研究对象，其学科性质、基本方法以及统计学在各个领域(如经济管理、社会科学、自然科学等)中的重要性体现，帮助读者初步了解和认识统计学的理论知识。同时，作者介绍了统计学的起源、发展历程以及现代统计学的主要特点和趋势，帮助读者了解统计学的历史背景和发展脉络。
随后作者在书中开始论述了统计学基本概念与原理阐述统计学的定义、研究对象、性质以及基本方法。介绍统计学的一些基本概念，像总体、样本、变量、参数等。讲解了如随机性、正态分布等统计学的基本原理。在描述数据收集的过程和方法上，包括确定研究目的、选择研究对象、设计调查方案等一系列基本的统计学过程。作者还利用图表等形式直观展示数据的特征，借助相应计算工具解释描述性统计量，如均值、标准差等。
随着大数据时代的发展，数据的获取、存储、处理已成为现代社会各领域发展的驱动力，统计软件的应用与开发得到了很大的关注与发展。统计软件不仅是数据分析的工具，也成为了科研、工业、社会科学等多个领域进行数据驱动决策和预测的基础。各类统计软件的出现和普及，极大地降低了数据分析的技术门槛，提高了分析效率和准确性。随着计算能力的提升和算法的不断进步，越来越多功能强大的统计工具被开发出来，满足了不同研究和商业需求。
在这一背景下，作者在书中介绍了几款常用的统计软件，包括 Excel、R 和 Python，深入探讨了这些软件在数据处理和建模等方面的应用。Excel 作为广泛使用的电子表格软件，凭借其用户友好的界面和强大的数据操作能力，成为了许多初学者和日常数据分析工作的首选工具。作者指出，即使Excel本身不具备高级统计功能，但通过利用其内建的统计函数和外部插件配合，Excel可以在简单的统计分析和数据展示中发挥很大作用。此外，Excel在数据清洗、整理和初步可视化方面也有广泛应用，特别适合进行较小规模的数据处理。
与Excel相比，R 作为一款开源的统计计算和图形绘制工具，提供了强大和灵活的统计分析功能。R语言是一种具有十分丰富的统计分析库和扩展包，能处理从基本的描述性统计到复杂的多变量分析、时间序列分析、贝叶斯统计等各种统计任务，还拥有强大的数据可视化能力，像ggplot2等可视化语言包等，可以绘制精美且具有高度定制化的图形。R语言的优越性在于其可以进行大规模的数据处理，并且具有广泛的社区支持，适用于科研人员、数据科学家和统计学家进行深度数据分析。
Python是一门通用性的编程语言，在数据科学领域也占据了很重要的地位。Python借助自身的数据处理库和可视化库为数据分析提供了有效的支持。与R相比，Python的优势在于自身编程语言的广泛应用性，能够进行统计分析，支持机器学习、人工智能等计算任务。作者特别提到，Python通过集成统计学、机器学习、自动化任务等功能，成为了许多数据科学家和分析师首选的工具之一，适用于从简单的统计分析到高级的数据建模与预测。
本书为统计学教学提供了独特的现代化视角。过去，统计学的学习往往依赖于理论推导和手工计算，如今人们能够借助计算机软件进行统计分析成为了必不可少的技能。通过将统计学与现代统计软件结合，为读者提供了一种更为实用和高效的学习路径，帮助学生和从业人员在掌握统计理论的基础上，学会如何运用工具进行实际数据分析。这种结合将很有效地提升统计学教育的实用性和应用性，有助于培养出能够在现代社会中应对复杂数据问题的统计学人才[1]。
该书的价值还体现在促进统计教育的现代化。本书通过详细介绍不同统计软件在多个学科领域的具体应用，促进读者理解如何在生物统计学、金融研究等领域运用统计学工具进行相应的数据分析。跨学科的应用不仅扩展了统计学的应用范畴，使其能覆盖更加广泛的实际问题，还进一步强化了统计学在各个学科中的核心作用，推动了它从一个传统的数学学科向一个应用于各行各业、支持数据驱动决策的跨学科工具的转变。随着数据量的增加和问题的复杂化，统计学方法在实际数据分析中的应用变得更为重要。通过强调统计学在不同领域的应用，本书展现了统计学的广泛适用性，还体现了其作为一种数据分析工具，推动科学研究、政策制定等各个领域决策支持中的重要作用。
对于不同的人群和读者，《统计学基础》这本书能带来不同的人群效益和不同的阅读价值。对于学术研究人员和学生，尤其是从事数据分析的学科的学者和研究生而言，本书提供了关于如何在领域内应用统计软件进行数据分析的详细指导，能帮助他们拓展视野，了解统计方法和软件的选择依据，提升数据处理和分析能力，提高科研工作质量和研究成果的可信度。对于从事数据分析、数据挖掘、市场研究等工作的专业人士来说，本书提供了统计学工具在实际工作中的应用案例与方法，能帮助他们在处理大量行业数据时，采用更科学的分析手段，进行数据建模和决策支持，提高工作效率和决策的精准度。对于跨学科研究的人员，书中体现的跨学科视角是独特的，它展示了统计学在不同学科领域中的多样化应用，这些研究人员在进行多学科交叉的工作时，可以有效整合统计学方法与领域知识，提升研究的深度和广度[2]。
对于政府与政策制定者来说，书中提供的统计方法和工具能帮助他们更好地分析数据、评估政策以及进行科学预测。尤其是在数据驱动决策成为趋势的背景下，掌握现代统计学方法有助于政策制定者更精准地把握社会动态，做出合理决策。对于企业管理层和决策者而言，作者通过介绍统计工具在金融、市场分析等领域的应用，帮助他们理解如何利用数据分析进行商业预测、风险评估和市场趋势分析，从而支持战略决策和优化资源配置，提升企业的市场竞争力。
本书深入探讨了现代统计学方法与数据分析技术的应用，通过系统性地介绍理论基础、实用工具和跨学科实践，展现了统计学在解决实际问题中的价值。作者阐明了各种统计模型与算法的理论框架，更强调了其在实际数据处理中不可替代的作用。通过严谨的分析和大量案例，本书促使读者理解数据背后的深层规律，掌握从数据获取到结果解读的全流程，提高决策的科学性与精确性。其核心贡献在于将抽象的统计概念与具体的应用场景紧密结合，使统计学不仅成为一门工具，是一种思维方式，同时推动着跨学科的知识融合与实践发展。
利益冲突: 作者声明无利益冲突。
[①] 通讯作者 Corresponding author:刘士豪，727348915@qq.com
收稿日期:2024-11-14; 录用日期:2024-12-01; 发表日期:2024-12-28
参考文献(References)
[1] 贾俊平. 统计学基础[M]. 北京: 中国人民大学出版社.
[2] 李莉. 统计学原理与应用[M]. 南京: 南京大学出版社, 2019.
[3] 张蔚, 马皑. 评《行为统计学基础》[J]. 统计与决策, 2021, 37(2): 2+189.
Book Review of Fundamentals of Statistics
(Shandong Agricultural University, Taian 271000, China)
Abstract: Fundamentals of Statistics , by Associate Professor Junping Jia from the School of Statistics, Renmin University of China, is an introductory textbook on statistics with high academic value and practical orientation, which comprehensively describes the basic concepts, theories, and methods of statistics, and emphasizes the application of statistics in practical problem solving. The book' s content is hierarchical, from basic descriptive statistics to various aspects of inferential statistics, which gradually builds up the reader' s overall understanding of statistics, and through the corresponding cases and practice problems, it can help the reader to combine abstract theoretical knowledge with concrete practical operations. The book' s in-depth explanation of statistical methods combined with empirical data and cases emphasizes the wide range of applications of statistics in various fields. With the rapid development of data science, the application of statistics is no longer limited to manual calculations and simple analysis, and the book introduces the use of these software in data analysis. Fundamentals of Statistics is a textbook with both theoretical depth and practical value, suitable for all types of learners, in academic research as well as in practical work, helping readers to master the basic skills and ways of thinking in statistics, and providing strong support for the overall quality of the individual and the competitiveness of employment.
Keywords: Statistics, numbers and applications, book reviews, statistics education
DOI: 10.48014/jcss.20250105001
Citation: LIU Shihao. Book review of Fundamentals of Statistics[J]. Journal of Chinese Statistical Sciences, 2024, 2(4): 20-23.