中国绿色金融发展水平的时空特征、区域差异及动态演进

夏涛; XIA Tao

doi:10.48014/csdr.20240412001

中国绿色金融发展水平的时空特征、区域差异及动态演进

Spatio-Temporal Characteristics,Regional Differences and Dynamic Evolution of Green Finance Development Level in China

中国可持续发展评论 2024年第3卷第2期页码[51-61] 下载全文[7.7MB] [HTML]

摘要

绿色金融作为一种融合金融和环境保护的新兴领域, 旨在通过金融工具和市场机制促进可持续发展和环境保护。中国绿色金融市场正在快速兴起, 成为全球绿色金融领域的重要力量。本文运用熵权法、Dagum基尼系数、核密度估计以及空间马尔可夫链等方法分析2010—2021中国绿色金融发展水平的时空特征、区域差异和动态演进。研究结果表明, 中国绿色金融发展水平综合指数不断提高, 绿色金融发展水平综合指数均值呈现出“东部>全国>中部>西部”的格局; 中国各省份绿色金融发展水平等级整体向上提升, 并有部分省份等级向上发生跃迁。研究期内绿色金融发展水平的区域差异不断变小, 中部地区的区域内差异最小, 东部地区的区域内差异最大。从分布动态演进可知, 中国绿色金融区域发展不均衡程度在逐渐变大, 并存在极化现象; 中国各省份绿色金融发展并非孤立存在, 各省份的绿色金融发展存在一定的依赖性; 邻近省份的绿色金融发展水平比本地区发展水平更好时, 有利于促进本地区绿色金融发展水平的提升, 并存在跨越式转移的可能性。

Abstract

As an emerging field that integrates finance and environmental protection, green finance aims to promote sustainable development and environmental protection through financial instruments and market mechanisms. The Chinese green finance market is rapidly emerging as a significant force in the global green finance arena. This paper applies methods such as entropy weight method, Dagum Gini coefficient, kernel density estimation, and spatial Markov chain to analyze the spatiotemporal characteristics, regional differences, and dynamic evolution of China’s green finance development level from 2010 to 2021. The results of the study indicate that the comprehensive index of China’s green finance development level has been increasing, with the mean comprehensive index of green finance development level showing a pattern of "East >National>Central>West". The overall level of green finance development in Chinese provinces has been increasing as a whole, and the level of some provinces has been moving upwards. The regional differences in green finance development level have been decreasing over the study period, with the central region having the smallest regional differences and the eastern region having the largest. From the perspective of distribution dynamics, it can be seen that the degree of imbalance in the green finance regional development in China is gradually increasing, with polarization phenomenon existing. The green finance development of Chinese provinces does not exist in isolation, and there is a certain degree of interdependence among them. When the green finance development level of neighboring provinces is better than that of the local area, it is conducive to the improvement of the local green finance development level, and there is the possibility of leapfrogging transfer.

DOI

10.48014/csdr.20240412001

文章类型

研究性论文

收稿日期

2024-04-12

接收日期

2024-04-19

出版日期

2024-06-28

关键词

绿色金融发展水平, 核密度估计, Dagum 基尼系数, Markov链

Keywords

Green finance development level, kernel density estimation, Dagum Gini coefficient, Markov chain

作者

夏涛

Author

XIA Tao

所在单位

南京信息工程大学管理工程学院, 南京 210044

Company

School of Management Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China

浏览量

764

下载量

267

参考文献

[1] 徐翔, 邹莎. 湖北省循环经济与绿色金融协调发展研究[J]. 长江流域资源与环境, 2023, 32(12): 2504-2518.
https://doi.org/10.11870/cjlyzyyhj202312005
[2] 黄纪强, 郑铿城. 绿色金融、资金配置与城市绿色创新[J]. 武汉金融, 2023(9): 20-27.
https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-3540.2023.09.003
[3] 肖仁桥, 肖阳, 钱丽. 绿色金融、绿色技术创新与经济高质量发展[J]. 技术经济, 2023, 42(3): 1-13.
[4] Khan M A, Riaz H, Ahmed M, et al. Does green finance really deliver what is expected? An empirical perspective[J]. Borsa Istanbul Review, 2022, 22(3): 586-593.
https://doi.org/10.1016/j.bir.2021.07.006
[5] Jin Y, Gao X, Wang M. The financing efficiency of listed energy conservation and environmental protection firms: evidence and implications for green finance in China[J]. Energy Policy, 2021, 153: 112254.
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112254
[6] 王菲, 孙淑惠, 刘天军. 数字经济发展推进了农业生产方式变革吗———来自黄河流域地级市的证据[J]. 中国农村经济, 2023(9): 122-143.
https://doi.org/10.20077/j.cnki.11-1262/f.2023.09.007
[7] 张奇, 倪睿延. 绿色金融助推能源强国[J]. 农村金融研究, 2023(11): 29-36.
https://doi.org/10.16127/j.cnki.issn1003-1812.2023.11.005
[8] 张大永, 张跃军, 王玉东, 等. 气候金融的学科内涵、中国实践与热点前沿研究[J]. 管理科学学报, 2023, 26(8): 1-15.
https://doi.org/10.19920/j.cnki.jmsc.2023.08.001
[9] 胡文涛, 孙俊娜, 陈亮. 绿色金融、产业结构生态化与地区绿色发展[J]. 当代经济管理, 2023, 45(5): 88-96.
https://doi.org/10.13253/j.cnki.ddjjgl.2023.05.011
[10] 张友国, 窦若愚, 白羽洁. 中国绿色低碳循环发展经济体系建设水平测度[J]. 数量经济技术经济研究, 2020, 37(8): 83-102.
https://doi.org/10.13653/j.cnki.jqte.2020.08.005
[11] 李素峰, 杨蕾, 冯鸿雁. 绿色金融、环境规制与经济高质量发展———基于京津冀协同发展战略对比分析[J]. 中央财经大学学报, 2024(03): 3-15.
https://doi.org/10.19681/j.cnki.jcufe.2024.03.005
[12] Lee C C, Lee C C. How does green finance affect green total factor productivity? Evidence from China[J]. Energy economics, 2022, 107: 105863.
https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.105863
[13] 孙灵燕, 张全飞. 数字普惠金融对企业碳排放强度的影响研究[J]. 江西社会科学, 2023, 43(11): 90-101.
[14] 王彦林, 张子璇, 刘艳华. 绿色金融对区域碳减排的影响及作用机制研究[J]. 会计之友, 2024(5): 79-86.
https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-5937.2024.05.010
[15] 刘璐, 王家瑶, 张剑. 中国碳金融、绿色信贷与绿色保险关联性研究———基于绿色金融体系内部协调性的视角[J]. 财经论丛, 2024(4): 46-59.
https://doi.org/10.13762/j.cnki.cjlc.2024.04.006
[16] 刘华珂, 何春. 绿色金融促进城市经济高质量发展的机制与检验———来自中国272个地级市的经验证据[J]. 投资研究, 2021, 40(7): 37-52.
[17] 邢宇, 边卫军. 中国绿色金融发展效率的区域差异与动态演变趋势[J]. 新疆社会科学, 2023,(2): 62-72.
https://doi.org/10.20003/j.cnki.xjshkx.2023.02.007
[18] 黄孝武, 宗树旺, 林永康. 绿色金融发展的区域差异及创新效应[J]. 统计与决策, 2022, 38(24): 139-142.
https://doi.org/10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.24.027
[19] Dagum C. A New Approach to the Decomposition of the Gini Income Inequality Ratio[J]. Empirical Economics, 1997,(4): 515-531.
[20] 涂正革, 程烺, 张沐. 中国营商环境地区差异及时空演变特征研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2022, 39(7): 3-25.
https://doi.org/10.13653/j.cnki.jqte.2022.07.003
[21] 高扬, 王桂. 山东省科技金融效率影响因素及区域差异研究[J]. 华东经济管理, 2023, 37(7): 92-99.
https://doi.org/10.19629/j.cnki.34-1014/f.210831013
[22] 袁晓玲, 王书蓓, 黄涛. 中国城市群发展质量的差异测度、来源分解与形成机理[J]. 经济问题探索, 2024(2): 142-159.
[23] 李琼, 李松林, 白杏, 等. 粤港澳大湾区基本公共服务与经济发展耦合协调的时空特征[J]. 地理科学进展, 2022, 41(9): 1688-1701.
https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2022.09.011
[24] 钟水映, 李强谊, 肖攀. 我国保险业发展水平的地区差异及其分布动态演进[J]. 保险研究, 2016(3): 3-17.
https://doi.org/10.13497/j.cnki.is.2016.03.001
[25] 李琼, 董梁, 邓平安, 等. 2010—2021年中国民生发展水平空间演变及驱动因素[J]. 地理学报, 2023, 78(12): 3037-3057.
https://doi.org/10.11821/dlxb202312008
[26] 穆学青, 郭向阳, 明庆忠, 等. 黄河流域旅游生态安全的动态演变特征及驱动因素[J]. 地理学报, 2022, 77(3): 714-735.
https://doi.org/10.11821/dlxb202203015
[27] 李琼, 白杏. 社会保障水平的区域差异及动态演进[J]. 统计与决策, 2023, 39(15): 74-78.
https://doi.org/10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.15.013
[28] 李琼, 张蓝澜, 李松林, 等. 中国普惠金融发展水平时空演变特征及影响因素[J]. 经济地理, 2021, 41(9): 12-21.
https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2021.09.002

引用本文

夏涛. 中国绿色金融发展水平的时空特征、区域差异及动态演进[J]. 中国可持续发展评论, 2024, 3(2): 51-61.

Citation

XIA Tao. Spatio-temporal characteristics, regional differences and dynamic evolution of green finance development level in China[J]. Chinese Sustainable Development Review, 2024, 3(2): 51-61.