AIGC浪潮下新闻主播“人机耦同”的发展路径革新
(澳门大学社会科学学院传播学系, 澳门 999078)
摘要: 随着人工智能技术的发展, 人工智能生成内容 (AIGC) 作为一种创新的内容生产模式, 逐渐受到了媒体和新闻行业的广泛关注。借助于先进技术, AI新闻主播以其独特的传播优势, 正逐步成为新闻报道领域转型的重要方向。本文从补偿性媒介理论的角度出发, 深入分析了AI新闻主播与真人新闻主播的应用优势及发展瓶颈。研究指出, AI新闻主播在视听技术升维、提供定制化服务以及满足智能化需求方面已显现出新的发展态势。与此同时, 真人主播在情感沟通、即兴能力及伦理意识等方面依然保持着核心竞争力。然而, 随着元宇宙技术初期发展和AIGC技术尚未成熟, AI主播在新闻报道中也面临一系列现实问题, 包括对真人主播的职业发展构成挑战以及在技术黑箱操作下的伦理风险。基于这些观察, 本文探讨了新闻播报中人机耦同的发展路径, 旨在促进新闻行业的良性发展。
关键词: 人工智能, AIGC, 新闻播报, 人机耦同, 发展路径
DOI: 10.48014/jcsb.20240813001
引用格式: 李鸾莹. AIGC浪潮下新闻主播“人机耦同”的发展路径革新[J]. 新闻与传播科学通报, 2024, 1(2): 7-15.
文章类型: 研究性论文
收稿日期: 2024-08-13
接收日期: 2024-09-24
出版日期: 2024-12-28
1 AIGC技术与媒介补偿
“十四五”规划明确提出了将人工智能技术发展放在核心位置，目标是到2030年把中国打造成为全球领先的人工智能创新中心。本文所指的人工智能，特指生成式人工智能(Generative AI)，即能够像人类一样展现创造力的AI技术。具体而言，这类技术依靠生成内容(Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC)来执行其功能。值得一提的是，2022年推出的基于语言模型技术的聊天机器人ChatGPT，凭借其在问答、交流以及生成多种文本任务中展示的卓越能力和智能交互性，迅速获得了广泛关注，并在上线两个月内吸引了超过一亿用户。随后在2023年3月，更为高级的GPT-4模型发布，这一版本不仅提升了生成式人工智能的性能，更标志着AIGC技术已经步入一个快速发展的新阶段。据麦肯锡咨询公司的研究预测，到2030年，人工智能技术预计将为中国的关键产业创造逾6000亿美元的年度经济价值，展现出巨大的市场潜力与应用前景[1]。随着生成式人工智能(AIGC)的不断进化和广泛应用，它作为一种创新的内容生成手段，正在逐步重塑新闻传播的传统模式。现有的研究发现，写稿机器人、采访助手、虚拟主播等技术应用的兴起，标志着媒体内容生产和传播方式的根本性变革，在财经、体育等较为规范化的报道领域，生成式AI能够依据预设模板迅速输出新闻内容，显著提高了信息处理的效率和发布速度[2,3]。尤其是“AI新闻主播”技术，通过合成技术、文本处理等多种人工智能技术，实现了多功能的新闻播报并支持从文本到视频的自动转换[4]。AI新闻主播的出现，不仅优化了新闻播报的多样性和可接入性，也弥补了传统主播在某些方面的局限性[5]。
基于此，本文主张理想的人机关系应当是一种协同融合的形态，这种关系体现了补偿性媒介的特征。补偿性媒介的概念最早由保罗·莱文森(Paul Levinson)在1979年的博士论文《人类历程回顾:一种媒介进化理论》中提出，并在其后续作品中继续深化[6,7]。莱文森的理论指出，每种新媒介在推出时均存在未被察觉的缺陷，强调媒介的不断进化是为了满足人类的新需求，同时也会引发新的问题，从而驱动持续的解决方案探索。他指出，补偿性媒介并不是在无噪音的环境中解决问题的终极答案，而是扮演了一种带来更多噪音的重要角色，通过这种方式提供了进步的机会，而非绝对的完善[8]。在新闻播报领域，AI新闻主播作为“媒介”和“补偿性媒介”承担着两个独特但互补的角色。首先，作为媒介，它是信息的传递者。AI新闻主播的基本职能是向公众传达新闻和信息。这与传统新闻主播的角色类似，目的是确保信息的快速、准确和高效传播。作为补偿性媒介，AI新闻主播的出现可以视作对传统真人主播功能缺陷的一种补偿。与人类主播相比，AI新闻主播可以更经济地提供服务。长远来看，它们可以减少人力成本，尤其是在不断需要更新的新闻环境中。值得注意的是，虽然AI主播在某些方面表现出先进性，例如信息处理速度与准确性，但它在其他方面，如情感表达与人际互动可能存在不足。正如赵瑜与李孟倩指出，摆脱碳基生物身体的AI主播主要还是作为真人主播的辅助和补充，而不是完全取代，其应用前景和实际效能还有待进一步探索和评估[9]。这种技术进步不仅为新闻行业带来了创新的工具，也对传统新闻工作者的职能和角色提出了新的挑战和调整需求。本文采用了参与式观察的方法，在新华社客户端、人民网、央视网以及网易新闻等主流新闻门户观察多个AI新闻主播的表现进行数据搜集。本文提出的研究问题集中在如何优化人机协同，使AI技术不仅补偿传统媒介的不足，还能引领新闻行业面临的新挑战。通过对补偿性媒介理论的批判性继承，本文认为人机耦合是引领新闻报道向全新发展路径前进的关键，这种结合可能引发行业的革命性变革。
2 补偿与缺憾:技术赋能下AI新闻主播的创新样态
2.1 拟人化:升维视听技术
在人工智能与人类互动的研究领域内，拟人化不仅是表象，更是一种补偿性策略。补偿性媒介理论指出，媒介通过模仿人类交互的方式来弥补面对面交流的不可实现性。在AI新闻主播的应用中，这种拟人化特别突出，其主要目的是在不直接与人类交互的情境下，提供一种形象和交互能力接近真人的替代品。也就是说，拟人化扮演了一个关键角色，这一概念涉及将人类的性格、动机、意图或情绪属性赋予非人类主体的趋势。这一过程，作为一种自动的心理反应，反映了人类以自我为中心的判断习惯。拟人化为理解人类与人工智能及其他非人类实体和虚拟系统的互动提供了理论基础，同时揭示了这些互动背后的心理机制[10]。例如，早期的虚拟主持人如安娜诺娃仅能执行基本的信息传递任务，而当下的AI新闻主播已经在形象和交互能力上越来越贴近真人，展现出显著的人际传播特质。媒介视听技术的进步使得这些虚拟人格在现实中被创造出来，为信息传递提供了新的途径。AI新闻主播在视觉与声音模拟方面的创新主要得益于深度学习和生成对抗网络(GANs)。这些技术的应用不仅仅是技术上的突破，更是补偿性的体现，它们帮助观众跨越数字媒介的冷漠感，感受到更加人性化的新闻报道。例如，在视觉模拟方面，深度学习模型通过分析成千上万的人脸图像，学习生成各种表情和嘴型动作，使AI主播能够展示与报道内容相符的表情。这种视觉与声音的模拟，补偿了传统电视或广播新闻中缺乏的个性化与情感表达。此外，语音合成技术(TTS)的运用使得AI新闻主播的声音不仅接近真人，而且能根据报道的情感色彩调整语调、速度和音量，这在一定程度上补偿了传统新闻播报在情感表达上的局限。例如，2023年全国“两会”期间，多个数字媒体平台展示了数字主持人和元宇宙直播的新技术应用，如人民日报新媒体推出的AI数字主播“任小融”在短时间内大受欢迎，海蓝和甘肃广播电视总台的AI主播以其逼真的形象和动作，增强了用户的沉浸式体验。这些进步不仅增强了新闻内容的表达效果，也提升了观众的接受度，实现了新闻播报的“拟人化”特征。
2.2 定制化:精准“数智人”服务
在人工智能技术不断突破的当代，AI新闻主播正逐步实现基于细致的受众画像的个性化“人格化”开发，这不仅标志着定制化服务的新篇章，也反映了智能化服务向更高层次的演进[11]。补偿性媒介理论认为，媒介通过提供无法通过传统方式实现的交流形式来补偿其固有限制。AI新闻主播在这一理论框架下，通过以下方式显著地补偿了传统新闻媒介的不足。首先，在内容个性化方面，AI新闻主播通过分析用户的历史观看数据、地理位置信息以及社交媒体互动，实现新闻内容的个性化定制。这种高度个性化的内容选择和报道详尽程度的调整，补偿了传统新闻媒介无法提供个性化体验的限制。例如，对于偏好深入分析的用户，AI主播能提供更丰富的背景信息和评论，使内容更加符合个别用户的具体需求。其次，在交互方式上，AI新闻主播的实时互动补偿了传统新闻播报中缺乏的双向交流特性。AI主播与用户的实时互动，不仅通过文字，还包括视觉和声音的直播形式，极大地丰富了用户的互动体验。例如，在AI主播“任小融”的实时播报体验中，用户仿佛正在与一位健谈的主播面对面聊天。在初次自我介绍和相互打招呼之后，任小融利用先进的数据分析技术，精准地为用户推介符合其兴趣的新闻关键词。这种服务不仅基于用户的历史行为数据，还依据实时的互动反馈进行动态调整，确保内容的高度相关性和个性化。任小融的播报内容源自一个由主创团队精心构建的新闻数据库，其中含有广泛的主题和多样化的信息资源。此外，AI主播的智能化体现在对用户偏好的学习能力上。当用户多次点击同一关键词时，任小融能够识别出这一兴趣点，并随机提供不同角度的新闻内容，从而丰富用户的信息接收视角。如果推荐的内容未能达到用户的预期，用户可以轻松请求“换一批”，任小融将立即重新分析并提供新一轮的关键词和相关新闻。这种灵活的内容调整机制意味着AI主播还具备即时反馈和动态内容调整的能力，提高了服务的个性化。如果系统检测到用户对特定话题的高度兴趣，AI主播可以即刻调整内容策略，提供更多相关新闻，这种灵活性不仅提升了新闻的吸引力，也增强了用户的参与感，进一步补偿了传统媒介在个性化和互动性上的不足。未来，随着AI技术的持续进化和算法的不断优化，定制化的“数智人”服务将在精确性、互动性和智能化方面达到新的高度。这不仅将为用户带来前所未有的新闻体验，也预示着信息消费方式的根本性变革。
2.3 智融化:消弭时空壁垒
智融化特征不仅仅使AI主播能从事传统的线性新闻播报工作，更在互联网时代彰显了其跨越时空的媒介补偿能力。补偿性媒介理论认为，技术媒介可以弥补面对面交流中的不足，如身体语言和表情的局限，以及物理空间的限制。AI新闻主播在这方面表现尤为突出。在传统媒体环境中，如表情包和网络直播技术等都是对现实交流中身体语言和表情受限的一种补偿。特别是网络直播技术，它允许观众和主播超越物理空间的限制，仿佛双方均处于同一时空，这种媒介化的身体在场感强化了人们对面对面交流体验的追求。随着技术的发展，AI主播的应用已经从基础的新闻播报扩展到更为复杂和多维的场景。例如，在两会报道中，AI主播具备了从演播室到多个采访现场间的自由移动和切换能力[12]。川观新闻推出的《小观·阿央两会下午茶》栏目便是一个典型案例，栏目中的数字记者小观和数字人阿央不仅在演播室进行报道，还将报道场景扩展到户外的乡间田野，从而丰富了报道的视角和深度。更为重要的是，AI主播能够超越真人主播的物理局限，访问真人难以抵达的地区。在极端情况如战争、恐怖袭击现场、严重自然灾害(如地震、海啸、森林火灾)发生时，只需一台能运行AI系统的计算机设备，AI主播即可迅速进入事故现场，有效完成新闻报道任务。这一点不仅确保了连续、全面的新闻覆盖，也极大地保障了现场记者的人身安全和心理健康[13]。在航天新闻报道方面，AI技术的进步已使虚拟主播的应用范围扩展到地球之外。例如，腾讯互娱与新华社合作开发的数字宇航员小诤，与神舟十二号载人飞船的宇航员一同进入空间站，担负起对国家重大航天项目的现场报道以及日常的科普工作。这一创新不仅展示了AI虚拟主播在技术前沿领域的应用潜力，也为全球观众提供了前所未有的航天报道体验。总体而言，AI主播通过其虚拟身份的独特优势，能够在一定程度上摆脱物理形态的限制，开拓更广阔的新闻传播场景。这种技术革新不仅推动了新闻传播方式的变革，也为全球信息共享和即时新闻报道提供了新的视角和方法，彰显了补偿性媒介理论在现代媒介环境中的实际应用和价值。
2.4 AI新闻主播的局限与“缺憾”
尼尔·波兹曼曾经指出，每一项技术的出现既是一种负担，也是一种恩赐，它们并非绝对的好坏分明，而是利弊共存的复合体[14]。在这样的视角下，AI新闻主播的应用对于媒体行业而言，同样展现出了挑战与机遇的双重属性。主播的主持功能主要涵盖衔接功能、叙事功能、沟通功能、评论功能和掌控功能等多个方面。目前，AI主播在衔接和叙事两大功能方面已展现出接近完美的执行力[15]。然而，在沟通、评论及掌控这三个领域，AI主播由于无法预设反应，显示出明显的局限。这意味着人工智能虚拟主播仅仅是模拟人类思维的过程，而非具备与人类相同的思维实质。因此，AI主播尚不能完全具备人脑意识的独立性和主观能动性。对于一些复杂逻辑处理和深度分析的新闻事件，需要专业的真人主持人凭借长期的知识积累和实践经验，进行更为生动和即兴的评论，同时展现出富有感染力的声音表达。此外，AI虚拟技术在当前阶段仍存在技术短板，尤其是在处理网络数字内容的多变性和隐蔽性时面临较大挑战。算法驱动的虚拟主播背后所面临的“算法黑箱”问题，可能受到多方力量价值观念的影响，从而导致价值观偏差的问题。长此以往，可能使人类社会被困于一种“数字监狱”中，出现异化现象。最后，技术上的不足和道德伦理的挑战使得AI主播在功能完善和社会接受度上面临重要的检验。从道德伦理角度考虑，使用AI合成的新闻主播可能会侵犯观众的知情权，因为观众可能难以直观判断信息的真实来源，这种不确定性可能对新闻媒体的公信力造成影响。因此，只有通过深入了解AI虚拟主播的局限性，并采取有效的应对策略，才能够最大化地发挥其在现代传媒环境中的积极作用。
3 应然与超然:真人主播在现代媒体生态中的核心竞争力
3.1 共情化:情感连结与人类共鸣
麦奎尔提出的“拟态人际关系”的概念指出观众可能会对电视节目中的主持人产生类似于朋友的情感连接。麦奎尔认为，这种“拟态”人际关系在一定程度上能够满足人们对社会互动的心理需求[16]从这个角度来看，拟态人际关系为观众创造了一种类似于人际传播的环境，其中个性魅力显著的主播尤其能够让观众感受到仿佛与朋友面对面交流的体验。补偿性媒介理论进一步阐释了这种“拟态”人际关系的重要性，它补偿了现代社会中日益减少的面对面交流机会，通过媒介提供了一种看似直接的人际交流体验。与大众传播相比，人际传播更能产生深刻的认同感，从而显著增强节目内容的感染力。相比之下，国内一项调查表明，有47.1%的公众认为AI主播缺乏“温度”[17]。这一发现指向了观众对充满人情味的节目内容以及能够激起情感共鸣的主播的期待。与AI新闻主播相比，真人新闻主播在报道中能够传达更为真实且复杂的人类情感，这是机器难以完全复制的能力。例如，在报道自然灾害或恐怖袭击等重大悲剧时，真人主播能够控制自身情绪的同时，适时表达悲伤或同情，不仅传递信息，也传递了一种深刻的人性共鸣。这种真实的情感表达，根据心理学中的情绪感染理论，有助于观众通过观察主播的表情、语音和体态来感受这些情绪[18]。在国家重大活动或体育比赛直播中，真人主播所展示的激情和热忱可以直接影响观众，极大地提升观众的观看体验和情感投入。综上所述，真人新闻主播在建立情感联系和促进人类共鸣方面拥有独特的优势，这些优势不仅补偿了现代社会中人际交流的减少，还加强了新闻媒介的社会功能，维护了社会的信息流通和情感联结。在当前AI技术日益发展的背景下，这些是AI主播难以完全达到的人性化特质。这种人与人之间的情感交流是新闻传播中的核心元素，对于维护社会的信息流通和情感联结具有至关重要的作用。
3.2 专业性:即兴应对与专业判断
应对行为是指个体在面对外部环境变化时采取的适宜反应方式。在不可预测的新闻现场，真人新闻主播的专业表现尤为关键。他们在直播中处理突发事件的能力，如现场链接中断、信息快速更新等情况，都体现了他们快速反应并保持专业报道态度的专业素质。这种能力不仅是技术性的，也是补偿性的，因为它弥补了信息不完整或传递中断时观众可能感受到的不安和信息缺失。除此之外，在补偿性媒介理论的框架下，真人新闻主播的创造性思维和灵活的应变能力成为了其不可替代的优势。与AI新闻主播相比，真人主播还具有创造性思维和灵活的应变能力。这些能力使得主播能依托其专业素养和丰富的知识积累，通过类比推理和举例推断，对现场状况做出及时且准确的判断和应对[19]。特别是在媒介融合的背景下，面对趋向碎片化的媒介接收习惯，真人主播如何创新和调整自己的报道方式，成为其专业能力的重要体现。例如，央视《主播说联播》通过运用年轻人喜闻乐见的网络流行语来评论新闻内容，不仅展示了真人主播在应对媒介变革中的创造性思维，也体现了其在节目形式上的不断创新和适应变化的能力。更重要的是，与AI新闻主播相比，真人主播的优势不仅在于准确报道事实，更在于他们能够提供深入的背景分析、原因探究及潜在后果的预测。这种深度的新闻处理方式源于他们对新闻话题的深刻理解和广泛的知识储备。他们通过与相关领域的专家、受影响的群体进行对话和访问，提供多维度的视角和深入的分析。例如，在报道经济危机时，真人新闻主播不仅从宏观经济的角度进行分析，还能深入到受影响的企业和普通民众中，通过实地调查和访谈，探讨危机的具体影响及其背后的多层因素。这种能力使得真人新闻主播的报道不仅限于表面的描述，而是能够为观众提供一个全面和深入的理解，增强了新闻的教育和引导功能。综上所述，真人新闻主播通过其独特的应对行为和深度报道能力，在补偿性媒介理论的视角下，有效地补偿了信息传递和人际交流中的不足，提供了更为丰富和深入的新闻体验。这些能力使得真人新闻主播在新闻行业中占据不可替代的优势，强化了新闻传播的多维度作用。
3.3 认知性:职业伦理与责任意识
传播伦理的核心所在是其固有的价值观问题。对于真人新闻主播而言，其职业伦理和责任感构成了维护新闻真实性和深度报道的重要基石，更是补偿性媒介理论中的关键元素。这些主播能够依据自身坚守的传播伦理原则、专业知识对不同的道德层面进行细致的判断与选择。通过这种方式，他们不仅保障了他人的权益和社会的公共利益，还弘扬了社会主流价值观，并充分发挥了视听节目在宣传教育和舆论引导方面的功能。在新闻报道过程中，他们会进行道德与伦理的权衡，确保新闻内容的准确性与公正性，并同时保护信息来源和受新闻影响的个体的权利。这种道德判断对于维护新闻机构的公信力和责任感至关重要。相比之下，AI新闻主播在伦理决策方面大多依赖于人类设定的程序和指令，因而缺乏自主的道德判断能力。即使AIGC赋予了AI主播更多的内容生成和互动的功能，然而AI在内容创作的真实性方面仍存在显著不足。例如，基于OpenAI的GPT-3模型的ChatGPT拥有庞大的数据库资源，但由于其缺乏对数据可信度的评估训练，可能基于预测而非事实生成虚假新闻[20]。OpenAI也承认ChatGPT有时会产生“看似合理但实际上是错误的答案”，这种现象在大型语言模型中被称为“人工智能幻觉”[21]。尽管2023年发布的GPT-4在迭代中已尽量减少了这种幻觉，产出内容准确性提升40%以上，OpenAI仍提醒用户在使用模型时需对结果保持警觉[22]。因此，真人新闻工作者在处理敏感话题和危机报道时表现出的职业判断和道德考虑，对于保持公众对媒体的信任至关重要。他们的这些能力是补偿性媒介理论中强调的核心，通过提供AI无法达到的深度新闻解读和伦理责任感，增强了新闻媒介的公信力和社会价值。相比之下，AI主播在道德判断和责任担当方面的局限性明显，它们在处理复杂且需要快速道德判断的情况下可能表现不足。未来，确保人工智能技术的应用符合伦理和道德要求的制定相应的准则和规范将显得尤为重要。
3.4 真人主播的困境与“缺憾”
真人主播在当前媒体环境中面临的主要挑战可以归纳为生理限制、技术冲击及认知困惑三个方面。首先，生理限制是真人主播相较于虚拟主播的一大劣势。人的生理构造限定了连续工作的时间和效率。例如，真人主播需要休息和恢复精力，而虚拟主播由于其编程特性可以实现24小时不间断的工作，特别是在新闻行业这种要求快速响应和持续报道的环境中，真人主播的生理限制显得尤为突出。这不仅影响了他们的工作效率，也在一定程度上限制了他们在竞争激烈的新闻行业中的表现。其次，技术的迅猛发展进一步挑战了真人主播的职业地位。随着AI技术和虚拟现实的进步，虚拟主播不仅能以更低的成本高效工作，还能通过技术手段增强其表现力和功能性，如科大讯飞研发的AI主播“小晴”能够在多个平台高效播报，大幅节约了人力和时间成本。这种技术优势直接挤压了真人主播的生存空间，使得他们在新闻播报和内容创制的独特价值和不可替代性受到严峻挑战。最后，认知困惑也是真人主播必须面对的重要问题。随着虚拟主播的强势崛起，真人主播在职业身份和自我价值的认知上出现了明显的困扰。许多主播开始质疑自己的职业是否还具有持续发展的未来，以及是否能够继续维护其社会地位和职业荣誉。这种职业身份的不确定感不仅影响了他们的职业稳定性，还可能引发心理压力和职业倦怠，阻碍真人主播进一步发展职业技能和适应新技术，从而影响他们的长期职业发展。
4 相加与相融:“AI主播”与真人主播“共同展演”的新路径
4.1 良性深融与相互“补位”
在新闻行业未来的发展轨迹中，明确AI新闻主播与真人新闻主播各自的角色和责任是提升新闻生产效率及内容质量的关键因素。这不仅涉及提升新闻生产效率及内容质量，而且关乎如何利用各自的优势以实现最佳的新闻传播效果。补偿性媒介理论原本关注于媒介如何填补人类交流的缺口，但在新闻主播的使用上可以批判性地继承并拓展这一理论，使其更加注重良性深融与相互“补位”。AI新闻主播擅长于处理需要快速更新和广泛覆盖的新闻事项，其在数据处理和响应速度上的高效表现，使其成为此类任务的理想选择。例如，AI能够自动更新股市变动的报道、实时监控气象变化或迅速生成体育赛事的实时新闻。这些任务往往具有高度模式化和重复性，AI的参与不仅提高了报道的速度和准确性，也能够解放真人新闻主播的时间和精力，使他们能够专注于更加需要人类直觉和专业判断的领域。在处理涉及复杂议题的新闻、进行深度调查或表达情感方面，真人新闻主播具有不可替代的优势。在报道政治动态或重大事件的现场报道中，真人新闻主播能够根据现场实际情况做出灵活应对，利用他们的直觉和经验捕捉到AI可能忽视的新闻角度或社会背景。此外，真人主播在与受访者的互动中所表现出的同理心和情感投入，为新闻报道增添了深度和温度，这些因素在一定程度上提升了新闻的吸引力及观众的信任。随着AR和VR技术的应用，未来新闻报道将可能创造出真人主播与AI主播共同参与的互动新闻体验。例如，利用VR技术，观众可步入一个由AI生成的虚拟新闻环境，其中真人主播提供指导和深度解析。这种做法不仅增强了新闻的沉浸感和互动性，同时也充分展示了真人主播的专业技能和人际交往能力。综上所述，新闻机构需针对不同新闻内容的特性和需求，合理配置AI新闻主播与真人新闻主播的职责，以确保两者的优势被最大化地利用。通过有效的角色分工与协作，新闻机构不仅能保证新闻报道的速度和广度，同时也能维护报道的深度和质量。此路径体现了对补偿性媒介理论的批判继承，强调了在技术进步和传统媒介优势之间找到平衡点的重要性。
4.2 技术与人文的整合训练
为了顺应人工智能新闻主播与真人新闻主播之间融合发展的趋势，新闻行业技术与人文的整合训练亟须进行相应的调整与创新。补偿性媒介理论原本强调媒介如何填补现实交流的不足，而在新闻行业的应用中，这一理论可以被批判性地继承，用以指导新闻主播技能的扩展和AI技术的人性化设计。首先，对于真人新闻主播而言，除了掌握传统的新闻采集、编辑及播报技能外，增强对人工智能及其相关技术的理解和应用能力成为必要的补充。具体而言，真人新闻主播应深入了解人工智能如何处理与分析大量数据，如何协助新闻的采集与初步编排，以及如何在人工智能的辅助下进行更为有效的信息报道与分发。这不仅能够显著提升工作效率，也使新闻主播能够更加精准地控制并应用其技术，从而补偿AI在处理复杂社会情境和文化敏感度方面的不足。此外，对于人工智能系统的开发者而言，除了必须具备高级的技术开发技能外，还需要扩展其对新闻行业的深层次理解和对人文社会科学的知识储备。这种跨学科的知识结构是至关重要的，它能够促使技术开发者设计出既能满足新闻行业特定需求，又具备细致人性化考量的人工智能系统。例如，在生成新闻内容的过程中，开发者需确保人工智能系统在追求信息时效性的同时，也能够充分考虑到新闻的文化敏感度及伦理道德等复杂因素。通过实施这种综合性的训练策略，可以有效促进人工智能技术与新闻专业人文素养的融合，从而不仅提升新闻报道的效率，也在确保报道深度和广度的基础上，增强新闻内容的人文关怀与社会责任感。这种方法论的转变，将对新闻行业的未来发展产生深远的影响，为全球新闻传播领域带来创新的思维和方法。
4.3 注重伦理教育 完善法律规制
媒介伦理作为传媒行业内部的自律机制，对于保持行业的健康和可持续发展起着至关重要的作用。随着AI技术的快速进步，AI主播的应用在广度与深度上不断扩展，从而迫切需要加强对媒介伦理的关注。这种关注不仅涉及技术的使用，更重要的是维护人的主体性地位以及对技术的控制权。补偿性媒介理论原本强调媒介如何填补人际交流的不足，但在AI主播的应用中，这一理论可以被批判性地继承并拓展，用以指导如何在技术进步的同时，确保伦理标准得以维护。例如，科幻作家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)提出的“机器人学三法则”即是一个典型案例[23]。这些法则不仅体现了对机器人行为的基本规范，更是强调了人类价值和尊严的重要性。伦理教育的加强是提升AI主播质量和效能的关键路径，对于AI主播的设计者、运营者及相关平台而言，应当强化伦理教育和法律法规的遵循，以减少伦理风险。这包括防止AI虚拟主播的错误使用，避免其沦为纯粹的市场噱头，或其滥用可能加剧观众对媒介的依赖性。此外，AI主播应具备一定的伦理知识和判断能力，使其在实际运用中能够表现出人类的情感、个性和创造力。同时，公众对AI主播的理解也应得到正确的引导和教育。通过增强算法流程的透明化，依据主流价值观作为约束，在与AI主播的互动中保持理性和客观，从而促进与AI主播的良好社会关系的建立。最后，AI主播的良性发展亦需要外部法律和政策的支持。目前，关于AI虚拟主播的法律体系尚存在不足，还需要政府从战略高度出发，紧跟媒介技术的发展动态，完善法律体系，加强监管力度，确保AI虚拟主播的健康发展。
5 结语
AIGC技术对互联网时代的影响表现为深远且多维的[24]，尤其是新闻传播领域它不仅根本改变了新闻的生产模式，更有潜力重新定义观众与新闻内容之间的互动关系。借鉴马克思的技术哲学视角，本文认为技术的价值体现不仅在于其自身的进步，更应追求真、善、美等多元价值的融合。在这种技术进步的推动下，AI新闻主播预计将在未来的新闻行业中承担更为关键的角色。然而，这也引出了一系列新的挑战，尤其是关于真实性、道德和法律诸多层面的问题。在当前人机互动的背景下，我们应当意识到，人类与机器的关系并非是二元对立的简单关系，也不仅仅是简单的相加，而应是一种复杂的耦合与共生的关系。真人主播与AI主播各自由于其独特的属性而展现出不同的优势。例如，AI主播凭借其强大的学习和信息处理能力，能有效辅助真人主播进行节目的创作与制作。与此同时，真人主播以其独特的表达力、临场反应和丰富的情感体验，补充AI主播在这些领域的不足。通过真人主播与AI主播的协同工作，不仅可以确保人的思辨性和能动性得以保持，同时也能让AI在其擅长的领域中最大化发挥其优势。这种新型的协作模式为新闻行业带来了前所未有的发展潜力。综上所述，在可以预见的未来，传播主体将呈现更加多样化的趋势，真人主播应顺应这一发展，主动拥抱“人机耦同”的新时代。
利益冲突: 作者声明无利益冲突。
[①] 通讯作者 Corresponding author:李鸾莹，luanying_li@163.com
收稿日期:2024-08-13; 录用日期:2024-09-24; 发表日期:2024-12-28
基金项目:本文系国家社科基金重大项目“文化强国进程中中国影视高质量创新发展研究”(项目编号:21ZDA079)的阶段性研究成果。
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Revolutionizing the Development Path of “Human-Machine Synergy” in News Anchoring Amid the AIGC Wave
(Department of Communication, Faculty of Social Sciences, University of Macau, Macau 999078, China)
Abstract: With the development of artificial intelligence (AI) technology, Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) is emerging as an innovative content production model, gradually attracting widespread attention from the media and news industries. Leveraging advanced technologies, AI news anchors are gradually emerging as a key driver of transformation in news reporting, owning to their unique communication advantages. This paper, based on the compensatory media theory, thoroughly analyzes the application advantages and development bottlenecks of AI news anchors in comparison with human news anchors. The research indicates that AI news anchors have demonstrated new developments in upgrading audiovisual capabilities, providing customized services, and addressing the demand for intelligent solutions. Meanwhile, human anchors still maintain core competitive advantages in emotional communication, improvisation, and ethical awareness. However, as metaverse technology is in its infancy and AIGC technology remains immature. AI anchors face several practical challenges in news reporting, including threatening the professional growth of human anchors and ethical risks under the black-box operations of technology. Based on these observations, this paper explores the development path of human-machine synergy in news anchoring, aiming to promote the healthy development of the news industry.
Keywords: Artificial intelligence, AIGC, news broadcasting, human-machine synergy, development path
DOI: 10.48014/jcsb.20240813001
Citation: LI Luanying. Revolutionizing the development path of “human-machine synergy” in news anchoring amid the AIGC wave[J]. Journalism and Communication Science Bulletin, 2024, 1(2): 7-15.