| 摘要 | 随着人工智能技术的发展, 人工智能生成内容 (AIGC) 作为一种创新的内容生产模式, 逐渐受到了媒体和新闻行业的广泛关注。借助于先进技术, AI新闻主播以其独特的传播优势, 正逐步成为新闻报道领域转型的重要方向。本文从补偿性媒介理论的角度出发, 深入分析了AI新闻主播与真人新闻主播的应用优势及发展瓶颈。研究指出, AI新闻主播在视听技术升维、提供定制化服务以及满足智能化需求方面已显现出新的发展态势。与此同时, 真人主播在情感沟通、即兴能力及伦理意识等方面依然保持着核心竞争力。然而, 随着元宇宙技术初期发展和AIGC技术尚未成熟, AI主播在新闻报道中也面临一系列现实问题, 包括对真人主播的职业发展构成挑战以及在技术黑箱操作下的伦理风险。基于这些观察, 本文探讨了新闻播报中人机耦同的发展路径, 旨在促进新闻行业的良性发展。 |
| Abstract | With the development of artificial intelligence (AI) technology, Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) is emerging as an innovative content production model, gradually attracting widespread attention from the media and news industries. Leveraging advanced technologies, AI news anchors are gradually emerging as a key driver of transformation in news reporting, owning to their unique communication advantages. This paper, based on the compensatory media theory, thoroughly analyzes the application advantages and development bottlenecks of AI news anchors in comparison with human news anchors. The research indicates that AI news anchors have demonstrated new developments in upgrading audiovisual capabilities, providing customized services, and addressing the demand for intelligent solutions. Meanwhile, human anchors still maintain core competitive advantages in emotional communication, improvisation, and ethical awareness. However, as metaverse technology is in its infancy and AIGC technology remains immature. AI anchors face several practical challenges in news reporting, including threatening the professional growth of human anchors and ethical risks under the black-box operations of technology. Based on these observations, this paper explores the development path of human-machine synergy in news anchoring, aiming to promote the healthy development of the news industry. |
| DOI | 10.48014/jcsb.20240813001 |
| 文章类型 | 研究性论文 |
| 收稿日期 | 2024-08-13 |
| 接收日期 | 2024-09-24 |
| 出版日期 | 2024-12-28 |
| 关键词 | 人工智能, AIGC, 新闻播报, 人机耦同, 发展路径 |
| Keywords | Artificial intelligence, AIGC, news broadcasting, human-machine synergy, development path |
| 作者 | 李鸾莹 |
| Author | LI Luanying |
| 所在单位 | 澳门大学社会科学学院传播学系, 澳门 999078 |
| Company | Department of Communication, Faculty of Social Sciences, University of Macau, Macau 999078, China |
| 浏览量 | 128 |
| 下载量 | 56 |
| 基金项目 | 本文系国家社科基金重大项目“文化强国进程中中国影视高质量创新发展研究”(项目编号:21ZDA079)的阶段性研究成果。 |
| 参考文献 | [1] MCKINSEY& COMPANY(December 6, 2023). The state of Al in 2022-and a half decade inreview. Retrieved from https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-ahalf-decade-in-review. [2] 肖蕾. 新华社AI合成主播新闻播报创新探析[J]. 传媒, 2022(16): 75-76. [3] 张瑜. 话语分析视角下AI新闻主播的突围路径[J]. 视 听, 2021(12): 137-139. [4] 孙素婷. AI主播语境下新闻主播的在场重构途径[J]. 新闻文化建设, 2021(17): 140-141. [5] 徐现泽. AI合成主播”对电视新闻主播的挑战与重塑 [J]. 西部广播电视, 2020(9): 90-91. [6] PAUL LEVINSON. Media Evolution and Rationality as Checks on Media Determinism[J]. Studies in Mass Communication and Technology, 1984, 13(2): 231-237. [7] 谭小军, 陈玨. 指向未来的路标———评《人类历程回放: 媒介进化论》[J]. 中国出版, 2018(6): 67. [8] [美]保罗·莱文森. 数字麦克卢汉———信息化新纪元指 南[M]. 何道宽, 译. 北京: 社会科学文献出版社, 2001. [9] Duffy, B. R. Anthropomorphism and the Social Robot [J]. Robotics and Autonomous Systems, 2003, 42(3): 3- 4, 177-178. [10] 赵瑜, 李孟倩. 拟人化趋势下的虚拟主播实践与人机情感交互[J]. 现代传播(中国传媒大学学报), 2023(1): 110-116. [11] 崔洁, 童清艳. 解构与重构: “人格化”虚拟AI新闻主播再思考[J]. 电视研究, 2022(2): 62-64. [12] 栾轶玫. AI主播的创意应用及伦理风险[J]. 视听界, 2022(2): 5. [13] 曹更安. 智媒体时代AI合成主播在新闻报道中的应用探究[J]. 传媒, 2022(10): 50-52. [14] 胡丁珲. 国内AI主播的演变历程、发展困境与未来出路[J]. 中国传媒科技, 2021(6): 26-28. [15] 黄斌. “虚拟主播”强势冲击背景下“真人主播”的破圈之路[J]. 东南传播, 2022(4): 16-18. [16] 赵建国. 传播学教程[M]. 郑州: 郑州大学出版社, 2012: 46. [17] 沉鲁, 乔羽. 场域的逻辑: 智能媒体时代信息传播的关系性重塑[J]. 现代出版, 2023(3): 96-103. [18] 张晓旭, 陈素白. 自我决定感与情绪易感度对社交媒体受众分享意愿的影响[J]. 现代传播(中国传媒大学学报), 2022(6): 132-142. [19] 牛新权, 刘涧. 智能媒体时代真人主播的核心竞争力分析[J]. 中国电视, 2024(3): 34-40. [20] 王佑镁, 王旦, 梁炜怡, 等. ChatGPT教育应用的伦理风险与规避进路[J]. 开放教育研究, 2023(2): 26-35. [21] Lakshmanan Lak(December 16, 2022). “Why large language models(like ChatGPT)are bullshit artists, ” Retrieved from https://becominghuman.ai/why-largelanguage-models-like-chatgpt-are-bullshitartists-c4d5bb850852 [22] 杨智杰. GPT-4来了, 这个“史上最强AI模型”将颠覆多少职业? [OL]. 2023-03-16. http://news.inewsweek.cn/kj/2023-03-16/17894.shtml [23] 张建文. 建设以阿西莫夫机器人学法则为基础的现代人工智能伦理———以《机器人学与人工智能示范公约》的解读为基础[J]. 山东社会科学, 2022(7): 6. [24] 卢迪, 王喆, 李宽, 等. 数字时代智能媒体5G消息对出版深度融合发展的作用与价值———基于补偿性媒介理论视角[J]. 中国编辑, 2024(6): 29-35. |
| 引用本文 | 李鸾莹. AIGC浪潮下新闻主播“人机耦同”的发展路径革新[J]. 新闻与传播科学通报, 2024, 1(2): 7-15. |
| Citation | LI Luanying. Revolutionizing the development path of “human-machine synergy” in news anchoring amid the AIGC wave[J]. Journalism and Communication Science Bulletin, 2024, 1(2): 7-15. |